Получите консультацию прямо сейчас:

>> ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНО <<

Мы ответим на все Ваши вопросы!

Парето при принятии решений

Парето при принятии решений

По всему сайту В разделе Везде кроме раздела Search. Войти через: vk. Узнайте сколько стоит уникальная работа конкретно по Вашей теме: Сколько стоит заказать работу? Смотри также. Тюмень: Изд-во ТГУ,


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
>> ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ <<


Дорогие читатели! Наши статьи описывают типовые вопросы.

Если вы хотите получить ответ именно на Ваш вопрос, Вам нужна дополнительная информация или требуется решить именно Вашу проблему - ОБРАЩАЙТЕСЬ >>

Мы обязательно поможем.

Это быстро и бесплатно!

Содержание:

шпаргалки на телефон

Дзамоев А. Система поддержки принятия решений СППР — это компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь пользователям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.

Они предназначены для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. Это значит, что результаты решений оцениваются по множеству критериев единовременно [1]. Сложность принятия решений заключается в анализе больших объемов информации с помощью актуальных средств вычислительной техники. По причине того, что в процессе использования появляется множество решений, вероятность допущения грубой ошибки в случае невнимательности весьма велика.

СППР делают управление средним и крупным бизнесом максимально эффективным, что было бы невозможно без применения передовых информационных технологий, решает задачи стратегического и оперативного управления на основе учетных данных о деятельности компаний. Задача СППР заключается в первую очередь в определении множества возможных альтернативных решений и в выборе оптимальных альтернатив с использованием различных методов многокритериальной оптимизации.

Первым шагом работы СППР является получение исходных данных, представляющих собой постановку задачи и множество альтернативных решений. При этом на множестве альтернатив определяются критерии отбора, основанные количестве и значениях параметров каждой альтернативы.

На втором шаге система производит диалог с ЛПР, в ходе которого определяются предпочтения ЛПР уже на множестве критериев отбора. Таким образом, происходит ранжирование критериев и их сортировка. Далее СППР в автоматическом режиме производит многокритериальную оптимизацию множества альтернатив, с использованием любого из методов, например, построение фронта и множества Парето.

При этом учитывается оптимальность не только самих альтернатив, но и оптимальность критериев отбора. Выделяется компактное множество Парето, построенное по самым оптимальным критериям.

Все критерии разделяются на две или более категории по признаку предпочтения с точки зрения ЛПР. Выбираются критерии из категории, наиболее предпочтительной с точки зрения ЛПР. Во множество Парето включаются альтернативы, имеющие по выбранным критериям, следующие свойства: максимально удовлетворяющее значение, хотя бы по одному из критериев; все критерии имеют значения, не хуже, чем у других альтернатив [2].

На следующем шаге возможна оптимизация или свертка уже построенного множества Парето, с привлечением дополнительной информации от ЛПР. Если получено компактное множество Парето с небольшим количеством входящих в него альтернатив, то возможен переход сразу к последнему шагу алгоритма. На последнем шаге ЛПР вручную выбирает конечное решение из предлагаемых системой альтернатив. Эти альтернативы входят в компактное множество Парето и максимально удовлетворяют предпочтениям ЛПР и постановке задачи.

Данный алгоритм может применяться в различных СППР, где присутствует многокритериальный отбор. Работа алгоритма подразумевает привлечение дополнительной информации от ЛПР, что способствует повышению результативности конечного отбора. Общий алгоритм поддержки принятия решений ППР , реализуемый в СППР, состоит из последовательных этапов: мониторинг и анализ проблемы, формулирование целей и задач, формирование системы критериев, генерирование множества альтернатив, анализ альтернативных вариантов, формирование управляющего воздействия.

Важно отметить, что часто системе приходится классифицировать и проводить группировку товаров. Одним из самых распространенных методов является ABC- анализ. ABC -анализ позволяет провести классификацию ресурсов в зависимости от степени важности. При проведении ABC -классификации пользователю представляется возможность отойти от стандартного Парето-разбиения, по той причине, что оно не всегда эффективно работает на практике, и определить границы рассматриваемых групп товаров самостоятельно.

Следовательно, при определении границ стоит руководствоваться экспертным и эмпирическим подходом, чтобы достичь максимально эффектного результата. Также стоит отметить XYZ -классификацию. В отличие от ABC -классификации, XYZ -классификация руководствуется единственным показателем, а именно потребностью или спросом на номенклатуру запаса.

Важно отметить, что данные методы могут использоваться комплексно, выявляя лидеров, то есть AX -группы, и аутсайдеров или CZ -группы. Таким образом, с помощью принципа Парето система проводить классификацию товаров по нескольким признакам, предлагая пользователю актуальную информацию о потребностях в товаре и их оборачиваемости, а также дает возможность регулировать границы распределения самостоятельно, чтобы достичь максимального эффекта.

Блюмин, С. Ларичев, О. Ларичев, А. Молоткова, Н. Номер материала: ДБ Воспользуйтесь поиском по нашей базе из материалов. Мой доход Фильтр Поиск курсов Войти. Вход Регистрация. Забыли пароль? Войти с помощью:. Узнайте, чем закончилась проверка учебного центра "Инфоурок"? Использование принципа Парето при принятии решений.

Международный конкурс Идёт приём заявок Подать заявку. Для учеников классов и дошкольников. Литература Блюмин, С. Курс повышения квалификации. Охрана труда. Курс профессиональной переподготовки.

Библиотечно-библиографические и информационные знания в педагогическом процессе. Организация деятельности библиотекаря в профессиональном образовании. Найдите материал к любому уроку, указав свой предмет категорию , класс, учебник и тему:. Выберите класс: Все классы Дошкольники 1 класс 2 класс 3 класс 4 класс 5 класс 6 класс 7 класс 8 класс 9 класс 10 класс 11 класс.

Выберите учебник: Все учебники. Выберите тему: Все темы. Дзамоев Анатолий Артемович Написать Другое Статьи. Спрос на данную методику постоянно растёт, а Вам для её освоения достаточно будет пройти один курс повышения квалификации 72 часа прямо в Вашем личном кабинете на сайте "Инфоурок". Пройдя курс Вы получите: - Удостоверение о повышении квалификации; - Подробный план уроков стр.

Подать заявку. Скачать материал. Автозаказ как элемент СППР в коммерческой организации. Технологическая карта урока ФГОС. Политические партии и движения. Презентация по Товароведению "Необычные овощи". Не нашли то что искали?

Оставьте свой комментарий Авторизуйтесь , чтобы задавать вопросы. Обучение от 2 дней. Найдите подходящий для Вас курс. Курсы курса повышения квалификации от 1 руб. Курсы курсов профессиональной переподготовки от 4 руб. Обучение по 17 курсов пожарно-техническому минимуму ПТМ 1 р.

Обучение и проверка знаний требований охраны труда 1 р. О нас Пользователи сайта Часто задаваемые вопросы Обратная связь Сведения об организации Наши баннеры. Адрес редакции и издательства: , РФ, г.

Смоленск, ул. Верхне-Сенная, 4, офис Главный редактор: А. Воробей 8 info infourok.


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
>> ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ <<

Основные принципы принятия решений.

W — постановка задачи с точностью до модели решения A — множество допустимых вариа. Шпаргалки на телефон — незаменимая вещь при сдаче экзаменов, подготовке к контрольным работам и т. Благодаря нашему сервису вы получаете возможность скачать на телефон шпаргалки по теории принятия решений ТПР. Все шпаргалки представлены в популярных форматах fb2, txt, ePub , html, а также существует версия java шпаргалки в виде удобного приложения для мобильного телефона, которые можно скачать за символическую плату.

На основании этого можно сделать следующее заключение: парето-оптимальное решение — это такое допустимое решение, которое не может быть улучшено увеличено ни по одному из имеющихся критериев без ухудшения уменьшения по какому-то хотя бы одному другому критерию. Иначе говоря, предпочитая одному парето-оптимальному решению другое парето-оптимальное решение, ЛПР вынуждено идти на определенный компромисс, соглашаясь на некоторую потерю хотя бы по одному критерию получая, разумеется, определенный выигрыш, по крайней мере, по какому-то другому критерию.

Противоречивость критериев 2 невозможность аналитического выражения связей между коэффициентами по разным критериям. Основные методы: 1 переход от оценок различного вида к оценкам экспертного вида. Выбор множества Парето—оптимальных решений представляет собой отбор перспективных альтернатив, из которых затем отбирается одна лучшая альтернатива. Множество Парето представляет собой множество альтернатив, обладающих следующим свойством: любая из альтернатив, входящих во множество Парето, хотя бы по одному критерию лучше любой другой альтернативы, входящей в это множество.

Выбор путем переговоров

Компьютерные сети Системное программное обеспечение Информационные технологии Программирование. Все о программировании Обучение Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации Главная Тексты статей Добавить статьи Контакты Решения, оптимальные по Парето Дата добавления: ; просмотров: ; Нарушение авторских прав. Метод линейного программирования используют при принятии решений о распределении ограниченных ресурсов для выпуска нескольких конкурирующих видов продукции. Решение сводится к определению объема выпуска каждого из них для получения максимальной прибыли. Условия риска — такие условия, когда каждая альтернатива характеризуется несколькими исходами с определенной вероятностью. Матрица решений — представляет собой таблицу, строками которой являются стратегии Ai, столбцами - возможные состояния среды Sj, известна вероятность реализации Ai в условиях Sj Pi. Числа в ячейках матрицы представляют собой результаты реализации стратегии Ai в условиях Sj xi. На основе матрицы находят ожидаемую стоимость реализации каждой альтернативы, которая представляет собой средневзвешенную величину:. Условия неопределенности — незнание о состоянии среды; каждая альтернатива характеризуется несколькими исходами, и вероятность наступления этих исходов не известна. Принятие решения в условиях неопределенности возможно с использованием следующих четырех критериев:.

Парето при принятии решений

7 моделей принятия взвешенных решений

Итальянский ученый, занимавшийся социологией и экономикой, Вильфредо Парето в г. Например, с большим успехом применяется этот закон при анализе потребителей и поставщиков, которых у некоторых предприятий насчитываются сотни и тысячи. В практическом применении правила Парето соотношение точно не выдерживается. Это условно обобщенное соотношение. Реально соотношение может находиться в пределах от 5 : 25 до 75 : 95 в зависимости от множества факторов.

Согласно выводам анализа АБВ рекомендуется за самые важные, приносящие наибольший результат дела А браться в первую очередь.

Петровский Алексей Борисович Институт системного анализа РАН, заведующий лабораторией методов и систем поддержки принятия решений доктор физико-математических наук, профессор Флегонтов Александр Владимирович Российский государственный педагогический университет им. Герцена, заведующий кафедрой информационных систем и программного обеспечения Ведущая организация: Федеральное государственное бюджетное. Защита состоится 29 октября г. Отзывы на автореферат в 2-х экземплярах просим направлять по адресу: , Санкт-Петербург, Петродворец, Университетский пр.

8.12. Исследование решений на множестве Парето

Парето при принятии решений

Эти модели принятия решений помогут в ситуациях непростого выбора, когда ваше действие или бездействие способно значительно повлиять на вашу дальнейшую жизнь. Каждый день нам приходится принимать множество решений. Уверен, каждый из нас оказывался перед непростым выбором, когда принятие решения превращалось в пытку. Тем не менее муки выбора можно облегчить.

Принцип Парето. Принцип Парето — эмпирический факт о неравномерном распределении отдельных особенностей в группе подобных сущностей нелинейной зависимости затраченных усилий применительно к результатам и т. Подтверждается многочисленными независимыми наблюдателями и исследователями. Заданного раз и навсегда строго детерминированного правила формулы не существует. Применительно к проблеме выбора в условиях многокритериальности, можно также заметить, что сравнительно небольшое количество критериев компонентов решения являются ключевыми факторами в решении проблемы. Правильная расстановка акцентов позволяет не утонуть в учете бесконечных мелких сравнительных признаков, удельный вклад которых несущественен на фоне ключевых критериев, то есть не перегружать модель поиска оптимального решения второстепенными деталями, не идти по пути универсализации модели там, где требуется частное решение, а не универсальное правило.


Получите бесплатную консультацию прямо сейчас:
>> ПОЛУЧИТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ <<

4.4. Оптимизация векторного критерия. Парето-оптимальные решения

Сегодня мы поговорим про правило Парето. Еще го называют принципом Парето. Это соотношение часто встречается, когда мы оцениваем эффективность вложений сил и сопоставляем с получаемой отдачей от дела. Считается, что закон Парето — это приблизительное соотношение, которое наблюдается во многих сферах жизни. Понимание закона Парето может помочь повысить эффективность работы и научить уделять внимание только самому важному. Многие успешные люди достигли серьезных результатов используя свои сильные стороны, то есть прилагая усилия только там, где у них есть какой-то талант или интерес.

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ПАРЕТО-ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ Визуализация решения при оптимизации по 2 критериям.

Идея построения множества Парето рис. Альтернатива A 3 называется доминируемой всеми альтернативами, поскольку она хуже других хотя бы по одному критерию. Альтернативы A 1 и A 2 — доминирующие соответственно и при этом равнозначные равные по предпочтительности при прочих равных условиях. Выбор одной из альтернатив A 1 или A 2 осуществляется по дополнительному критерию; исходя из личных предпочтений; исходя из существующих ограничений. Успех в продажах, и особенно в секторе b2b, требует более тонкого.

Дзамоев А. Система поддержки принятия решений СППР — это компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь пользователям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Они предназначены для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. Это значит, что результаты решений оцениваются по множеству критериев единовременно [1].

Развиваются две теории принятия решений —психологическая и рациональная. Первая — это система наблюдений и утверждений о том, как люди в действительности принимают решения, и какие ошибки при этом совершают. Вторая создавалась математиками и экономистами и говорит, как надо принимать решения, чтобы выбрать наилучший вариант. Ключевые слова: принятие решений, оптимизация, поверхность Парето.

Рассмотрим проблемную ситуацию, решения которой оцениваются по некоторой совокупности показателей под может пониматься, например, целевая функция, описывающая какую-либо характеристику производственного процесса, показатель функционирования предприятия и т.

Компьютерные сети Системное программное обеспечение Информационные технологии Программирование. Все о программировании Обучение Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации Главная Тексты статей Добавить статьи Контакты Основные принципы принятия решений. Дата добавления: ; просмотров: ; Нарушение авторских прав. Получение исходных данных.

Парето при принятии решений

В этом разделе мы представляем сравнительно новый класс задач принятия релеиий, полученный путем объединения идей нечеткости и многокритериальности. Нам понадобятся некоторые определения, понятия, результаты из современной теории многокритериальных задач принятия решений, которые мы и приводим ниже. В своей классической формулировке многокритериальные задачи принятия решений описываются парой X, К , где X — по-прежнему множество конкурсных решений, а - векторный критерий эффективности, он представляет собой набор скалярных функций, именуемых частными критериями эффективности [43]: Именно поэтому эти задачи принятия решений называются многокритериальными. Естественным путем вводится Парето-доминирование и на основе его множество Парето. Для нас интерес представляет другая, более общая формулировка этой задачи, а именно: где Назовем его векторным отношением предпочтения ВОП. Каждая компонента его есть обычное отношение предпочтения:.

Решение: 1. Возьмем x1. Сравнивая его последовательно с остальными будем выбрасывать те, которые хуже, чем x1. Так, x2, x3 — хуже по Надежности, но лучше по Производительности.

Комментариев: 5
  1. Мариан

    Классс=)

  2. Агап

    Кто нить может подскажет!!!!!

  3. Агата

    Увидимся на асйте!

  4. Харлампий

    Замечательно, очень ценная штука

  5. trytutmover

    КЛЬОВО)))))))

Спасибо! Ваш комментарий появится после проверки.
Добавить комментарий

  2018 © https://geniama.ru